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期望e(x^2)
已知E(X),
E(X^2)
怎么算,D(X)为何值?
答:
DX的值为p*q。计算过程:方差的计算公式:D(X)=(E[X-
EX
])^2=
E(X^2)
-(EX)^2 由题目为二项分布,所以EX=p,同时EX^2=p。D(X)=E(X^2)-(EX)^2=p-p^2=p*(1-p)=p*q。所以说DX的值为p*q。
已知
期望E
x怎么求
E(x^2)
答:
VarX = E[
X^2
] - (
EX)
^2 E[X^2] = 18 E[
(X
-4)^2]=E[(X-EX)^2]=VarX=2 Var(2X-4)=2^2 VarX=8
概率论中E(X平方)跟
E(X)
平方有区别吗?
答:
2、平方的
期望
是x^2乘以密度函数求积分,期望的平方是求完期望在算平方。离散型的方差也很明白了。也就是各个取值减去期望后平方在乘以对应的概率。3、方差是E(x-
Ex
)^2=
E(x^2)
-(Ex)^2,也就是平方的期望减去期望的平方。二者不能混为一谈,平方的期望是x^2乘以密度函数求积分。
分布函数
E(X)
=3/2,
E(X2)
=12/5,为什么?那个公式完全看不懂怎么进行的计算...
答:
这些数值是通过使用概率论中的相关计算公式来计算得出的。下面是一些常见的概率论公式与计算步骤:1. 随机变量的
期望
计算公式:E(X) = ∑(x * P(X=
x)
)其中,x 为随机变量 X 的取值,P(X=x) 是随机变量 X 取值为 x 的概率。2. 随机变量的期望平方值计算公式:
E(X^2)
= ∑(x^2 * P...
X服从正态分布,计算
E(X^2)
,不用方差推导直接用积分怎么算!
答:
具体如图:由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称,对于任一正态总体,其取值小于
x
的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。为了便于描述和应用,常将正态变量作数据转换。将一般正态分布转化成标准正态分布。若 服从标准正态分布,通过查标准正态分布表就可以直接计算出原正态分布...
48. 设是独立同分布的随机变量序列X1,
X2
……Xn且
E(X)
=μ,D(X)=σ
^2
答:
其实就是收敛于数学
期望E
[X^2],根据公式D(X)=
E(X^2)
-E(X)^2,,答案为:σ^2+μ^2
EX
=E(1/n∑xp)=1/n∑E(xp)=μ DX=D(1/n∑xp)=1/n²D(∑xp)=1/n²∑D(xp)=σ²/n 相关系数就是协方差和2个变量方差的积平方zhi根的比值,注意到是独立的,所以Cov...
随机变量
X
在区间[3,7]上均匀分布,则
E(x^2)
为多少
答:
你好,X在[3,7]上均匀分布,那么它在[3,7]上的密度公式是0.25。通过积分可以求出
E(X^2)
.具体步骤如下:所以最后的结果是79/3,约为26.33.当然还有一种求法是使用公式:可以通过X的
期望
和方差求出 X^2 的期望。两种做法结果是一样的。如果还有问题再问我吧,望采纳 ...
数学
期望
和方差的几条公式
答:
E(2x)等于
2E
x E(X)+E(Y)=E(X+Y)DX=
E(X^2)
-(
EX
)^2
正态分布的
e(x
∧
2)
怎么求
答:
那么
E(X
²) = σ² + μ²D(X²) = ∫ (∞,-∞) [x² -
E(x
²)]² f(x;μ,σ²) dx D(X²) = ∫ (∞,-∞) [x² - E(x²)]² f(x;μ,σ²) dx = ∫ (∞,-∞) [
x^
4 - 2x²...
数学
期望
和方差的关系?
答:
方差=E(x²)-
E(x)
²,
E(X)
是数学期望。在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称
期望)
是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。方差在概率论和统计学中,一个随机变量的方差描述的是它的离散程度,也就是该...
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